Comment l’Intelligence Artificielle va changer le travail des journalistes

Les salariés de la presse papier seraient parmi ceux qui risquent le plus d’être mis au chômage

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L’IA est en train de bousculer les traditions journalistes à grande échelle, au point que beaucoup d’experts affirment sans risque d’être contredits que les journalistes, comme d’autres qui gagnent leur vie en écrivant, seraient parmi ceux qui risquent le plus d’être mis au chômage par l’IA générative.

Car, après tout, disent-ils, les outils disponibles aujourd’hui pour un coût pratiquement nul sont déjà capables de produire des milliers d’articles à la minute. Cependant, d’autres études suggèrent que près des trois quarts d’entre nous préfèrent toujours lire des contenus d’actualité rédigés par un humain.

Ainsi, si les organisations de presse ne sont pas encore prêtes à réduire massivement leurs effectifs et que les blogueurs et les écrivains indépendants peuvent toujours trouver un public, l’IA générative est-elle sans importance pour elles ? Pas du tout. Il existe de nombreuses autres façons pour elles de tirer parti de cette technologie qui change le monde pour devenir plus productives, plus efficaces et plus efficientes dans la diffusion de l’information.

Les mêmes experts donnent, donc, un aperçu des changements les plus réalistes que, selon eux, les personnes travaillant dans ces professions verront dans les années à venir.

L’écriture d’abord, qui est le domaine dans lequel ChatGPT excelle ; il existe de nombreuses autres plateformes d’IA telles que Writesonic et Jasper qui sont spécifiquement conçues pour créer du texte écrit. Mais est-ce que quelqu’un veut lire ce qu’il écrit ?

Les écrivains, journalistes et blogueurs humains créent une audience parce que les gens aiment ce qu’ils disent et la façon dont ils le disent – ​​et non ce qu’ils ont fait écrire à une IA pour eux.

Cependant, il existe encore de nombreuses façons pour les journalistes d’utiliser l’IA générative pour mieux faire leur travail.

Il peut être utilisé pour résumer des documents, des rapports, des graphiques ou même des livres entiers qui éclaireront leur travail.

Il peut aider à structurer des histoires en suggérant la meilleure façon de présenter les informations. Il peut générer une liste de questions auxquelles les personnes lisant leurs articles pourraient vouloir trouver des réponses. Et il peut réduire le temps nécessaire à la rédaction de propositions, de synopsis et de plans, ainsi que d’autres éléments d’écriture périphériques nécessaires à la conduite des affaires journalistiques.

En somme, l’IA générative est susceptible d’avoir un impact important sur les processus de travail des journalistes et autres écrivains.

Pourtant, les journalistes – du moins les meilleurs – doivent s’inquiéter d’être remplacés par l’IA pendant un certain temps.

Un bon journalisme implique de proposer des idées originales que les gens veulent entendre. Si l’IA générative peut écrire de manière humaine et convaincante, elle ne fait en fin de compte que réutiliser et restructurer les connaissances existantes. Les journalistes prospéreront à l’ère de l’IA en perfectionnant leur capacité à découvrir de nouveaux faits, à apporter une réflexion originale sur les problèmes et les débats, et à la transmettre à leur public de manière convaincante et humaine.

De plus, les journalistes et les blogueurs étayent souvent leurs écrits avec des données sous forme de graphiques, d’infographies ou d’autres représentations visuelles. Traditionnellement, cela nécessiterait des compétences en matière de données et une compréhension approfondie de la communication graphique. Grâce à l’IA générative, les journalistes décriront simplement les visualisations dont ils ont besoin et laisseront l’IA générer des graphiques perspicaces et convaincants. Elle identifiera les tendances et suggérera les meilleures façons de présenter les informations.

En fin de compte, cela rendra la narration basée sur les données plus accessible.

Pour la révision et l’édition du travail, il y a également à se faire du souci. En effet, une fois qu’un auteur a terminé un article ou un rapport, il passe souvent entre les mains de nombreux éditeurs et sous-éditeurs avant d’atteindre le public visé.

L’IA générative jouera ici un rôle de plus en plus important, car il deviendra courant de l’utiliser pour évaluer de manière critique la production humaine et suggérer des améliorations. Elle peut examiner les preuves présentées par l’auteur et identifier les domaines dans lesquels il peut y avoir des lacunes ou des incohérences. Elle peut également suggérer des pistes de recherche alternatives qu’un article pourrait poursuivre ou soulever des considérations importantes qu’un auteur aurait pu négliger.

Ceci n’est qu’un pan de ce que l’IA va changer, car son champ d’action va s’étendre encore, et chaque espace gagné, il le sera au détriment du travail du journaliste.

I.M.Amine